[CV] Computer Vision: Feature Detection
Correspondecnce Problem 하나의 장면을 여러 이미지로 찍은 경우 같은 물체가 다른 시점의 두 이미지에서 나타났을 때 같은 물체를 찾는 문제 즉, 다른 두 이미지에서 같은 물체가 어디에 위치하는가를 대응하는 문제 → 파노라마 찍을 때 필요한 기술(다른 이미지를 계속 이어붙이기 위한) 그럼 대응을 찾기 위해 무엇을 해야하는가? ...
Computer Vision 7
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Computer Vision
[CV] Computer Vision(3): Edge Detection
Edges of Image 📚Edges of Image: 이미지에서 객체의 경계를 나타내는 지점 ✅Edge 특징: Indicate occlusion(맞물린 경계) events in 3D 대체로 눈에 보이는 윤곽선으로 표현됨 이미지 내에서 표면 방향이 급격하게 변하는 지점 edge(boundaries)는 카메라 기준으로 표면이 향하...
[CV] Computer Vision(2-1): Image Processing - Binary image processing
👓Computer Vision 정리 Binary Image Processing Binary Image: an image only consisting of 0’s and 1’s(흑백 이미지) Binarization(이진화): binary image occurs after thresholding operation ...
[CV] Computer Vision(2-2): Image Processing - Geometric Transformation
👓Computer Vision 정리 Geometric Transformation Geometric 개념 정리 주의: 이 슬라이드에 나와있는 점들의 좌표들은 (x-좌표,y-좌표)로 표기되어있음 즉, computer vison에서는 (y,x)로 바꿔야함 Scalar: real number (only magnitude), (e.g.,...
[CV] Computer Vision(2-3): Image Processing - Multiresolution Images
👓Computer Vision 정리 Multiresolution Images(다중 해상도 이미지) Multiresolution Images: 다양한 크기와 해상도를 가진 이미지들의 집합 ✅사용하는 이유: 서로 다른 크기의 입력 및 출력 이미지를 처리할 때 이미지 분석 과정에서 다양한 scale 정보가 필요할 때 이런 경우에는 다양한 이...
[CV] Computer Vision(1-2): Image Processing - Neighborhood operator
👓Computer Vision 정리 Neighborhood operator Neighborhood operator: pixel value computed using a collection of pixel values in a small neighborhood Linear filter: a pixel’s value is a wei...
[CV] Computer Vision(1-1): Image_formation - point operator
👓Computer Vision 정리 Image Digital Camera vs Human eye Similarities between human eye and digital camera Lens, iris(aperture), … Retina corresponds to image sensors (i.e. ...